MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：54
- 题名/责任者:
- 弹性MapReduce编程/Kevin J. Schmidt & Christopher Phillips著 陈新, 唐晓译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-5123-7944-2/CNY28.00
- 载体形态项:
- 147页:图;24cm
- 个人责任者:
- 施密特 (Schmidt, Kevin James) 著
- 个人责任者:
- 菲利普斯 (Phillips, Christopher), 1971- 著
- 个人次要责任者:
- 陈新 译
- 个人次要责任者:
- 唐晓 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 据2014年英文原版译出。
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版翻译版权由O'Reilly Media, Inc. 授予中国电力出版社。
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Schmidt规范汉译姓 : 施密特; 责任者Phillips规范汉译姓 : 菲利普斯。
- 提要文摘附注:
- 本实践指南展示了如何在云中使用亚马逊弹性MapReduce（EMR）来快速启动数据分析项目，EMR是亚马逊Web服务（AWS）提供的Hadoop框架。本书为读者展示了如何装配解决大数据分析问题所必要的基础材料。主要内容有：获取用于大规模数据分析的AWS和Apache软件工具的概览。使用一个简单的日志分析器来贯穿执行Job Flow处理的全过程。发现用于过滤和分析数据集的有用的MapReduce模式。使用Apache Hive 和Pig来代理编写Java程序来构建MapReduce Job Flow。学习使用亚马逊EMR来运行机器算法的基础知识。开发使用亚马逊EMR和其他AWS工具的项目开销模型。
- 使用对象附注:
- 高等院校相关专业师生
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