MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：37
- 题名/责任者:
- 政策信息学:大数据驱动的公共政策分析/张楠, 马宝君, 孟庆国著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54004-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- XI, 333页:图, 肖像;24cm
- 并列正题名:
- Policy informatics:public policy analysis driven by big data
- 其它题名:
- 大数据驱动的公共政策分析
- 个人责任者:
- 张楠 著
- 个人责任者:
- 马宝君 著
- 个人责任者:
- 孟庆国 著
- 学科主题:
- 数据处理-应用-公共政策-政策分析
- 中图法分类号:
- D035-01
- 一般附注:
- 清华大学文科出版基金
- 责任者附注:
- 张楠, 清华大学公共管理学院副教授, 中国发展规划研究院副研究员, 未来政府研究中心副主任; 清华大学管理学博士。马宝君, 上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师、系主任, 数据科学与人工智能应用实验室常务副主任。孟庆国, 清华大学公共管理学院教授、博士生导师清华大学国家治理研究院执行院长、互联网治理研究中心主任、公共管理与决策科学实验室主任。
- 书目附注:
- 有书目 (第308-331页)
- 提要文摘附注:
- 本书从背景理论、基础方法和应用案例三个视角展开, 力图尽可能全面剖析政策信息学研究的起源、现状、领域、方法、应用和前景。背景理论篇分析政策信息学发展脉络、主要科学问题及开放数据环境带来的挑战; 基础方法篇阐述政策信息学研究开展所依赖的社会网络分析、自然语言处理基础方法、情感分析和主题建模方法; 应用案例篇展示从第三方工具运用、概率主题建模、问题趋势描述和智能搜索到主题建模分析上的理论建构与实证检验逻辑。
- 使用对象附注:
- 从事政策信息学研究的老师和学生
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