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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:38 

题名/责任者:
深入浅出强化学习.编程实战/郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-36746-5/CNY89.00
载体形态项:
264页:图;24cm
其它题名:
编程实战
个人责任者:
郭宪
个人责任者:
宋俊潇
个人责任者:
方勇纯
学科主题:
人工智能
学科主题:
人工智能-程序设计
中图法分类号:
TP18
书目附注:
有书目 (第261-262页)
提要文摘附注:
本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法,介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法,以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法,介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法,介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。
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