MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 专利信息语义表示与深度挖掘/张金柱著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5189-8612-5/CNY78.00
- 载体形态项:
- 288页;24cm
- 个人责任者:
- 张金柱 著
- 学科主题:
- 专利-信息系统-系统开发-研究
- 中图法分类号:
- G252.7
- 一般附注:
- 国家自然科学基金面上项目资助
- 书目附注:
- 有书目 (第266-288页)
- 提要文摘附注:
- 本书引入表示学习理论与方法，研究专利信息语义表示，进而针对情报分析现实需要，从专利信息语义表示角度形成了一系列新方法和新技术，主要包括：从专利科学引文角度出发，提出基于表示学习的专利科学引文识别、专利科学引文特征项抽取及多种专利科学引文内容深度挖掘方法；从专利推荐角度出发，利用不同语种但相同语义的词在语义空间中位置相近的原理，提出基于表示学习的无监督跨语言专利推荐方法；从技术机会预测角度，结合表示学习和类比设计，提出基于短语语义表示和类比设计的技术机会预测方法；从技术融合预测角度，结合表示学习理论与方法，研究专利分类文本赋予及其语义表示、专利分类网络结构语义表示及融合表示，形成基于专利分类语义表示的技术融合预测方法；从信息系统构建角度，设计专利数据仓库，研究和实现专利大数据获取、解析、预处理、查询、统计、分析和可视化的全流程专利处理与分析系统构建。
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