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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:46 

题名/责任者:
基于Python的无监督学习/(美) 安库·A. 帕特著 孙立超译
出版发行项:
北京:中国电力出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-5198-4949-8/CNY98.00
载体形态项:
xiii, 366页:图;23cm
统一题名:
Hands-on unsupervised learning using Python
个人责任者:
帕特尔 (Patel, Ankur A.)
个人次要责任者:
孙立超
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权出版
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
责任者规范汉译姓: 帕特尔
提要文摘附注:
本书共分四部分, 主要内容有: 无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别, 当下流行的监督和无监督学习算法及概述, 以及完整的机器学习项目 ; 使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割 ; 使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习 ; 使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 定位信息 书刊状态 还书位置
TP311.561/223 A1846480   自科借阅2(T)(113室)     导航 可借 自科借阅2(T)(113室)
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