MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：51
- 题名/责任者:
- 高维数据统计方法、理论与应用/(瑞士) 彼得·布尔曼, 萨拉范德·吉尔编著 李正欣 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-118-11540-6 精装/CNY138.00
- 载体形态项:
- xvi, 452页, [1] 页图版:图 (部分彩图);25cm
- 丛编项:
- 大数据科技译丛
- 个人责任者:
- 比尔曼 (Buhlmann, Peter) 编著
- 个人责任者:
- 吉尔 (Geer, Saravan de) 编著
- 个人次要责任者:
- 李正欣 译
- 个人次要责任者:
- 张晓雷 译
- 个人次要责任者:
- 钟季龙 译
- 学科主题:
- 统计数据-统计分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 题名责任附注:
- 题名页译者还有: 张晓雷, 钟季龙, 王健, 刘刚
- 出版发行附注:
- 由Springer出版社授权国防工业出版社独家发行
- 责任者附注:
- 责任者Buhlmann规范汉译姓: 比尔曼
- 书目附注:
- 有书目 (第445-452页)
- 提要文摘附注:
- 本书以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推导为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行分析比较、内容涵盖应用数学、信息科学、计算机科学与生物医学等领域。
- 使用对象附注:
- 本书适合于具有大数据应用背景的科研工作者及相关专业的大学生、研究生阅读。
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