MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:57
- 题名/责任者:
- 图解机器学习算法:見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み/(日) 秋庭伸也, (日) 杉山阿圣, 寺田学著 郑明智译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-56356-9/CNY79.80
- 载体形态项:
- x, 181页:彩图;21cm
- 其它题名:
- 机器学习算法
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 秋庭伸也 著
- 个人责任者:
- 杉山阿圣 著
- 个人责任者:
- 寺田学 著
- 个人次要责任者:
- 郑明智 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 全彩印刷
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由SHOEISHA Co.,Ltd.授权人民邮电出版社有限公司独家出版
- 责任者附注:
- 秋庭伸也,日本早稻田大学硕士毕业,目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。
- 责任者附注:
- 杉山阿圣,具有多年研发经验,目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。
- 责任者附注:
- 寺田学,CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF(Python软件基金会)贡献成员。
- 责任者附注:
- 郑明智,智慧医疗工程师,翻译经验丰富,有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。
- 书目附注:
- 有书目 (第180-181页)
- 提要文摘附注:
- 本书基于丰富的图示,详细介绍了监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、kNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means法、混合整体分布、LLE、t-SNE。针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
全部MARC细节信息>>