MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：72
- 题名/责任者:
- 面向成分数据的回归分析研究/陈佳佳著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-307-21594-8/CNY36.00
- 载体形态项:
- 147页;24cm
- 个人责任者:
- 陈佳佳, 1991- 著
- 学科主题:
- 统计数据-回归分析-研究
- 中图法分类号:
- O212.1
- 责任者附注:
- 陈佳佳, 女, 博士, 山西河津人。现任教于山西财经大学统计学院。
- 书目附注:
- 有书目 (第135-147页)
- 提要文摘附注:
- 本书在成分数据的近似零值插补, 以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析, 包括多元线性回归、异方差线性回归和偏最小二乘回归方面均展开了较为详细的论述。全书共分为六章, 内容包括: 引言、成分数据的准备工作、成分数据的近似零值处理方法、基于成分因变量和成分自变量的多元线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的异方差线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的偏最小二乘回归模型。本书的研究成果进一步完善了成分数据回归分析的研究。提出的模型是直接基于成分数据的Aitchison几何结构来建立的, 为阐释经济学现象、研究代谢组学中生化指标与代谢物之间的相互依赖关系具有重要意义。
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