MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：43
- 题名/责任者:
- 机器学习中的基本算法/范丽亚编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-03-065202-7/CNY88.00
- 载体形态项:
- 177页, [2] 页图版:图;24cm
- 个人责任者:
- 范丽亚 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一是数据的特征提取方法，另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。
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