MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：66
- 题名/责任者:
- 算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现/(美) 大卫·科帕克著 戴旭译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53512-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- 209页:图;24cm
- 其它题名:
- 经典计算机科学问题的Python实现
- 个人责任者:
- 科帕克 (Kopec, David) 著
- 个人次要责任者:
- 戴旭 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 据原文2019年版译出
- 提要文摘附注:
- 本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
- 使用对象附注:
- 本书适合有一定编程经验的中高级Python程序员
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