MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战/王飞 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-301-33446-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 282页:图;26cm
- 其它题名:
- 21个项目玩转PyTorch实战
- 个人责任者:
- 王飞 编著
- 个人责任者:
- 何健伟 编著
- 个人责任者:
- 林宏彬 编著
- 个人责任者:
- 史周安 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 何健伟, 林宏彬, 史周安
- 责任者附注:
- 王飞, 目前在教育行业工作, 探索人工智能技术在教育中的应用。何健伟, 目前从事大规模推荐算法架构研究工作。林宏彬, 现任阿里巴巴算法工程师, 目前从事广告推荐领域的算法研究工作。史周安, 目前从事弱监学习、迁移学习与医学图像相关工作。
- 提要文摘附注:
- PyTorch是基于Torch库的开源机器学习库, 它主要由Meta (原Facebook) 的人工智能研究实验室开发, 在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的人门项目, 方便快速上手, 如MNIST数学字识别, 读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型, 如R.CNN模型, 通过这个模型的学习, 读者可以对目标检测任务有一个基本的认识, 对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外, 本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍, 方便读者拓宽视野, 掌握前沿方向。
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