MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- 实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59121-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- XII, 382页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 鲍亮 著
- 个人责任者:
- 崔江涛 著
- 个人责任者:
- 李倩 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第381-382页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。
- 使用对象附注:
- 机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法开发人员, 高等院校和培训学校机构人工智能相关专业的师生
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