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- 题名/责任者:
- 云数据管理:挑战与机遇/(美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, (美) 苏迪皮托·达斯, (美) 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著 马友忠, 孟小峰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56327-3 精装/CNY69.00
- 载体形态项:
- XVI, 140页:图;25cm
- 其它题名:
- 挑战与机遇
- 丛编项:
- 大数据管理丛书
- 个人责任者:
- 阿格拉沃尔 (Agrawal, Divyakant) 著
- 个人责任者:
- 达斯 (Das, Sudipto) 著
- 个人责任者:
- 阿巴迪 (Abbadi, Amr El) 著
- 个人次要责任者:
- 马友忠 译
- 个人次要责任者:
- 孟小峰 译
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 出版发行附注:
- 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第131-140页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。
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