MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:38
- 题名/责任者:
- Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例/(印) 萨扬·穆霍帕迪亚著 罗佳译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61702-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- XII, 156页;24cm
- 其它题名:
- 机器学习、深度学习和NLP实例
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- 穆霍帕迪亚 (Mukhopadhyay, Sayan) 著
- 个人次要责任者:
- 罗佳 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 出版发行附注:
- 中文简体字版由Apress出版社授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了基于Python的高级数据分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库,讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术,并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域;还介绍了一些机器学习概念(如半监督学习、深度学习和NLP)的例子;同时涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析等。
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