MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 大数据之美:挖掘、Hadoop、架构,更精准地发现业务与营销/黄宏程, 舒毅, 欧阳春, 舒娜编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-121-29344-3/CNY49.00
- 载体形态项:
- 250页:图;24cm
- 其它题名:
- 挖掘、Hadoop、架构,更精准地发现业务与营销
- 个人责任者:
- 黄宏程 编著
- 个人责任者:
- 舒毅 编著
- 个人责任者:
- 欧阳春 编著
- 个人责任者:
- 舒娜 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书从大数据的基本概念出发，深入解析了大数据应用的关键技术与应用。以大数据的数据挖掘技术、大数据的存储与处理、大数据应用的总体架构三方面为线索，详细阐述了大数据挖掘的诸多常用算法，介绍了Hadoop、HDFS及MapReduce等大数据存储与处理的关键技术与应用、大数据应用的框架与构架。本书以通信运营商及互联网电子商务等应用为背景，从典型实例的角度系统地介绍了大数据挖掘应用从目标构建、算法建模到程序实现，再到大数据分析及结果描述应用的整个过程，以期为读者提供从理论到实务的有效借鉴。
- 使用对象附注:
- 适合信息产业从事海量信息处理分析的相关工程技术人员、研究人员以及高校师生阅读
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