MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:41
- 题名/责任者:
- 数据挖掘:商业数据分析技术与实践/(美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著 阮敬, 严雪林, 周暐译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-302-49766-0/CNY118.00
- 载体形态项:
- xiv, 399页:图;24cm
- 其它题名:
- 商业数据分析技术与实践
- 个人责任者:
- 徐茉莉 (Shmueli, Galit), 1971- 著
- 个人责任者:
- 布鲁斯 (Bruce, Peter C.) 著
- 个人责任者:
- 斯蒂芬斯 (Stephens, Mia L.) 著
- 个人次要责任者:
- 阮敬 译
- 个人次要责任者:
- 严雪林 译
- 个人次要责任者:
- 周暐 译
- 学科主题:
- 商业信息-数据处理
- 中图法分类号:
- F713.51
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 彼得·布鲁斯 (Peter C. Bruce), 米娅·斯蒂芬斯 (Mia L. Stephens), 尼廷·帕特尔 (Nitin R. Patel)
- 版本附注:
- 据原书2017年版译出
- 出版发行附注:
- 由John Wiley & Sons,Inc.授权清华大学出版社独家出版发行
- 提要文摘附注:
- 本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。书中所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。
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