MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：89
- 题名/责任者:
- 机器学习:应用视角/(美) 大卫·福赛斯著 常虹 ... 等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66829-9/CNY129.00
- 载体形态项:
- xiii, 332页:图;26cm
- 统一题名:
- Applied machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 福赛思 (Forsyth, David) 著
- 个人次要责任者:
- 常虹 译
- 个人次要责任者:
- 王树徽 译
- 个人次要责任者:
- 庄福振 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 译者还有: 王树徽, 庄福振, 杨双等
- 出版发行附注:
- Springer授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。
全部MARC细节信息>>