MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 拆穿数据胡扯:the art of skepticism in a data-driven world/(美) 卡尔·伯格斯特龙, 杰文·韦斯特著 胡小锐译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版集团,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-3879-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- xxiii, 367页:图;23cm
- 个人责任者:
- 伯格斯特龙 (Bergstrom, Carl T.) 著
- 个人责任者:
- 韦斯特 (West, Jevin D.) 著
- 个人次要责任者:
- 胡小锐 译
- 学科主题:
- 经济统计学-通俗读物
- 中图法分类号:
- F222-49
- 责任者附注:
- 卡尔·伯格斯特龙, 杰文·韦斯特, 美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播, 以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动--从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。杰文·韦斯特, 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。
- 书目附注:
- 有书目 (第349-367页)
- 提要文摘附注:
- 这是一本教读者如何从众多的数据信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的科普图书, 涉及统计学、传播学、社会心理学领域。在当今社会, 科学知识成为学生、大众追逐的主要信息, 但这也为信息噪声大开方便之门。今天, 科学噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样, 用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是信号, 哪些是噪声? 两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析, 通过举例让读者掌握分辨科学的信号与噪声的基本技能。书中内容与日常生活密切相关, 语言通俗生动, 具有极强的趣味性和可读性。本书可以让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能。
- 使用对象附注:
- 大众读者
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