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题名/责任者:

基于NLP的内容理解/李明琦, 谷雪, 孟子尧著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72069-0/CNY99.00

载体形态项:

242页:图;24cm

并列正题名:

Content understanding with NLP

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

李明琦 著

个人责任者:

谷雪 著

个人责任者:

孟子尧 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

李明琦，资深AI技术专家，现就职于BAT，担任高级算法工程师。长期致力于机器学习、深度学习、NLP等技术在实际业务场景中的落地，在内容理解方面有丰富的经验，主导的内容质量项目曾获得最佳项目奖。

责任者附注:

谷雪，现为葡萄牙米尼奥大学博士生，涉及的研究领域为神经架构搜索、自然语言处理、情感分析，博士期间着力于细粒度情感原因提取。

责任者附注:

孟子尧，在人工智能技术领域有非常深厚的积累，擅长机器学习和深度学习，尤其是深度学习中的图像分类和自然语言处理等技术。

提要文摘附注:

本书共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源，文本纠错的常用方法与框架等。

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