MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 统计机器学习及Python实现/徐礼文编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072438-0/CNY128.00
- 载体形态项:
- 236页:图;24cm
- 个人责任者:
- 徐礼文 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 书目附注:
- 有书目 (第234-236页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。
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