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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:64 

题名/责任者:
机器学习与R语言/(美) 布雷特·兰茨著 李洪成, 许金炜, 李舰译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-55328-1/CNY69.00
载体形态项:
XII, 278页:图;26cm
统一题名:
Machine learning with R
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
兰茨 (Lantz, Brett)
个人次要责任者:
李洪成
个人次要责任者:
许金炜
个人次要责任者:
李舰
学科主题:
机器学习
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP312
一般附注:
华章IT
版本附注:
据原书第2版译出
提要文摘附注:
本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树等;第10章介绍模型性能评价的原理和方法;第11章给出提高模型性能的几种常用方法;第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题,如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 定位信息 书刊状态 还书位置
TP181/32 A1784270   自科借阅2(T)(113室)     导航 可借 图书馆总还书台
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