MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 机器学习入门:数学原理解析及算法实践/董政著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70344-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- XII, 212, [4] 页图版:图, (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Machine learning for beginners:mathematical principles and algorithm practices
- 其它题名:
- 数学原理解析及算法实践
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 董政 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
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