MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：166
- 题名/责任者:
- 统计学习导论:基于R应用/(美) 加雷斯·詹姆斯... [等] 著 王星等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-111-49771-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 290页, [24] 页图版:图;26cm
- 其它题名:
- 基于R应用
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 詹姆斯 (James, Gareth) 著
- 个人次要责任者:
- 王星 译
- 学科主题:
- 统计学-研究
- 中图法分类号:
- C8
- 一般附注:
- 华章IT
- 题名责任附注:
- 题名页其他责任者 : Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
- 出版发行附注:
- 由Spring Science+Business授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术，所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。本书只假定读者先修《线性回归》课程，并不要求读者具有矩阵代数知识。
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