MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes/(印) 达塔拉·拉奥著 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55051-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 240页:图;24cm
- 其它题名:
- 从Keras到Kubernetes
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 拉奥 (Rao, Dattaraj) 著
- 个人次要责任者:
- 崔艳荣 译
- 个人次要责任者:
- 詹炜 译
- 个人次要责任者:
- 杨慧明 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 由John Wiley & Sons, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法；展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像，并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上，以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站，这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。
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