MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：39
- 题名/责任者:
- 数据挖掘算法与Clementine实践/熊平著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2011
- ISBN及定价:
- 978-7-302-23501-9/CNY25.00
- 载体形态项:
- Ⅳ, 237页:图;26cm
- 个人责任者:
- 熊平 著
- 学科主题:
- 数据挖掘-数据处理软件,Clementine
- 非控制主题词:
- Clementine
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第236-237页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法（包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法）、聚类分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、关联规则挖掘方法（包括Apr／od算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、数据筛选算法（包括特征选择算法和异常检测算法）、回归分析方法（包括线性回归算法和二项Logistic回归）、神经网络构建方法（包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法）、时间序列分析方法（包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法）。
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