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- 题名/责任者:
- 深度学习之PyTorch物体检测实战/董洪义编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019-12-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64174-2/CNY89.00
- 载体形态项:
- 280页;19cm
- 个人责任者:
- 董洪义
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，本书进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。本书共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。
- 使用对象附注:
- 适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。另外，本书还适合作为深度学习培训机构的教材使用
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