MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 基于聚类的入侵检测算法研究/蒋盛益编著
- 出版发行项:
- 中国:科学出版社,2008.8
- ISBN及定价:
- 978-7-03-022553-5/CNY28.00
- 载体形态项:
- 300页;32开
- 个人责任者:
- 蒋盛益 编著
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 提要文摘附注:
- 本书以聚类分析为基本工具，围绕入侵检测这一目标展开讨论，内容有：入侵检测的相关概念和研究现状；聚类分析的基础知识等；针对入侵检测问题中数据具有大规模和混合属性的特点，重点研究数据之间的差异性度量方法——高效自适应聚类算法；介绍现有经典的异常挖掘算法，重点研究了数据、数据子集偏离整体数据程度的度量方法，进而研究静态异常挖掘算法；改进最近邻分类方法，在静态异常检测的基础上，研究动态数据的异常检测，将入侵检测问题看成动态数据的异常检测问题；总结并对后续研究工作进行展望。
- 使用对象附注:
- 数据挖掘、入侵检测科技人员，计算机、信息技术等专业研究生
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