MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：45
- 题名/责任者:
- 数据驱动建模及科学计算:复杂系统和大数据处理方法/(美) J. Nathan Kutz著 吕丽刚 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-26596-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- 11, 460页:图;26cm
- 其它题名:
- 复杂系统和大数据处理方法
- 丛编项:
- 经典译丛.人工智能与智能系统
- 个人责任者:
- 库茨 (Kutz, J. Nathan) 著
- 个人次要责任者:
- 吕丽刚 译
- 个人次要责任者:
- 王立华 译
- 个人次要责任者:
- 黄红坡 译
- 学科主题:
- 数据库系统-建立模型
- 学科主题:
- 数据库系统-科学计算
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 题名责任附注:
- 题名页题: 吕丽刚, 王立华, 黄红坡, 于晓译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版专有出版权由美国Oxford University Press授权电子工业出版社
- 责任者附注:
- 责任者Kutz规范汉译姓: 库茨
- 书目附注:
- 有书目 (第449-453页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 由于数据在各个科学领域的增值, 新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法, 用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。通过这种方式, 本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。全书共分四部分 (26章), 前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法, 第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中, 第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化; 第二部分讨论微分方程计算与建模; 第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较, 引入动态复杂系统概念; 第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
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