MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用/黄河燕, 刘茜编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43786-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 133页:图;24cm
- 其它题名:
- 文本语义向量化表示研究与应用
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 黄河燕 编著
- 个人责任者:
- 刘茜 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 书目附注:
- 有书目 (第119-133页)
- 提要文摘附注:
- 本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
全部MARC细节信息>>