MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：82
- 题名/责任者:
- 机器学习线性代数基础:Python语言描述/张雨萌编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-301-30601-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 12, 160页:图;26cm
- 其它题名:
- Python语言描述
- 个人责任者:
- 张雨萌 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
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