MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：40
- 题名/责任者:
- 量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践/卓金武, 马俊美, 单荀编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39847-6/CNY108.00
- 载体形态项:
- XVI, 360页:图;26cm
- 并列正题名:
- Quantitative matlab
- 其它题名:
- MATLAB数据挖掘技术与实践
- 丛编项:
- 大数据金融丛书
- 个人责任者:
- 卓金武 编著
- 个人责任者:
- 马俊美 编著
- 个人责任者:
- 单荀 编著
- 学科主题:
- Matlab软件-应用-投资学
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为三篇。第1篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第2篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
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