MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：45
- 题名/责任者:
- Hadoop大数据处理技术基础与实践/安俊秀, 王鹏, 靳宇倡编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-40074-1/CNY45.00
- 载体形态项:
- 291页:图;26cm
- 并列正题名:
- Cloud computing and big data
- 个人责任者:
- 安俊秀 编著
- 个人责任者:
- 王鹏 编著
- 个人责任者:
- 靳宇倡 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 全书共有12章, 从Hadoop起源开始, 介绍了Hadoop的安装和配置, 并对Hadoop的组件分别进行了介绍, 包括HDFS分布式存储系统, MapReduce计算框架, 海量数据库HBase, Hive数据仓库, Pig、ZooKeeper管理系统等知识, 最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍, 旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外, 还对如何使用各组件进行了介绍, 但介绍的只是基础的使用, 没有涉及到底层的高级内容, 所以本书只是起一个引导作用, 旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能, 并不是学习Hadoop的完全手册。
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