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题名/责任者:

PyTorch高级机器学习实战/王宇龙编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71996-0/CNY109.00

载体形态项:

301页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

PyTorch advanced machine learning practice

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

王宇龙 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工IT

责任者附注:

王宇龙，博士，毕业于清华大学计算机系，曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文，研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者 (@Yulong)。现任蚂蚁金服算法专家。

书目附注:

有书目 (第300-301页)

提要文摘附注:

本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识，包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。

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