MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- R语言机器学习:实用案例分析/(印) 拉格哈夫·巴利, (印) 迪潘简·撒卡尔著 李洪成, 潘文捷译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56590-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- XIII, 223页:图;24cm
- 其它题名:
- 实用案例分析
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- 巴利 (Bali, Raghav) 著
- 个人责任者:
- 萨卡尔 (Sarkar, Dipanjan) 著
- 个人次要责任者:
- 李洪成 译
- 个人次要责任者:
- 潘文捷 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 一般附注:
- 华章IT
- 出版发行附注:
- 由Pack Publishing授权出版
- 责任者附注:
- 责任者Sarkar规范汉译姓: 萨卡尔
- 提要文摘附注:
- 数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术（例如用户协同过滤器）设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过TwitterAPI收集数据的过程。第8章根据TwitterAPI的知识建立一个项目，基于该项目分析推文中的情感。
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