MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：115
- 题名/责任者:
- Python数据挖掘入门与实践/(澳) Robert Layton著 杜春晓译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社发行,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-115-42710-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- 236页:图;24cm
- 丛编项:
- 图林程序设计丛书
- 个人责任者:
- 莱顿 (Layton, Robert) 著
- 个人次要责任者:
- 杜春晓 译
- 学科主题:
- 数据处理软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由Packt publishing授权人民邮电出版社独家出版
- 书目附注:
- 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
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