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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:45 

题名/责任者:
关键迭代:可信赖的线上对照实验/(美) 罗恩·科哈维, 黛安·唐, 许亚著 韩玮 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-111-67880-9/CNY99.00
载体形态项:
XXIII, 270页:图;23cm
统一题名:
Trustworthy online controlled experiments : a practical guide to A/B testing
其它题名:
可信赖的线上对照实验
丛编项:
数据分析与决策技术丛书
个人责任者:
科哈维 (Kohavi, Ron)
个人责任者:
(Tang, Diane)
个人责任者:
许亚
个人次要责任者:
韩玮
个人次要责任者:
胡鹃娟
个人次要责任者:
段玮韬
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
题名责任附注:
题名页题其余责任者:胡鹃娟,段玮韬,胡泽浩,廖一正,王璐,赵振宇,钟婧
出版发行附注:
由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
责任者附注:
罗恩·科哈维(Ron Kohavi),是爱彼迎的副总裁和技术院士,曾任微软的技术研究员和公司副总裁。
责任者附注:
黛安·唐(Diane Tang),是谷歌院士,大规模数据分析和基础设施、线上对照实验及广告方面的专家。
责任者附注:
许亚(Ya Xu),是领英数据科学与实验平台负责人,曾撰写了多篇关于实验的论文,并经常在会议和大学演讲。
书目附注:
有书目 (第241-260页) 和索引
提要文摘附注:
本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第一部分由四章组成:第1章概述运行线上对照实验的好处,并介绍实验相关术语;第2章用一个例子剖析运行实验的全过程;第3章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度;第4章概述如何搭建一个实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原理,比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入讨论进阶的实验分析专题。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 定位信息 书刊状态 还书位置
TP274/593 A1875923   自科借阅2(T)(113室)     导航 可借 自科借阅2(T)(113室)
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