MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：39
- 题名/责任者:
- 数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究/刘忠宝著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069187-3/CNY158.00
- 载体形态项:
- 193页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘忠宝, 1981- 著
- 学科主题:
- 数据采集-应用-知识资源-研究
- 中图法分类号:
- G302
- 一般附注:
- 国家社会科学基金教育学青年课题“云环境下基于兴趣图谱的个性化学习资源推荐方法研究” (课题编号: CCA150161)
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第174-193页)
- 提要文摘附注:
- 本书共6章，第1章为绪论，介绍数据挖掘的基本理论、研究进展、推荐系统基本理论以及本书研究的思路。第2章和第3章着重介绍数据挖掘优化方法研究，探讨特征提取方法和智能分类方法。第4章和第5章对学习者建模与学习资源推荐的学术发展史和研究现状进行了梳理，并在此基础上，提出一系列学习者建模方法和学习资源推荐方法。第6章基于大数据的概念和特点，深入分析了传统推荐系统与大数据环境下推荐系统的差异，并由此此研究大数据环境下的用户建模、推荐算法以及推荐结果评价方法，着力构建大数据环境下学习资源推荐系统的功能框架，为相关研究提供有价值的参考。
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