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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:33 

题名/责任者:
HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战/武汉厚溥数字科技有限公司编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.3
ISBN及定价:
978-7-302-62007-5/CNY69.00
载体形态项:
211页:图;26cm
丛编项:
HITE 7.0软件开发与应用工程师
个人责任者:
张兵 主编
个人责任者:
王伟 主编
团体次要责任者:
武汉厚溥数字科技公司 编著
学科主题:
存储技术
中图法分类号:
TP333
一般附注:
工信部国家级计算机人才评定体系
责任者附注:
本书主编: 张兵, 王伟
提要文摘附注:
本书按照高等院校计算机专业课程基本要求, 注重理论和实践相结合, 采用先实践再总结的方式, 突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元: 大数据概述, 大数据必备Linux知识, Hadoop伪分布式安装及其部署, HDFS原理详解, MapReduce计算框架详解, 搭建Hadoop完全分布式环境, 资源调度框架 (YARN) 与运用, Hive初识, 项目实战。
使用对象附注:
本书可作为各类高等院校、培训机构的教材, 也可供大数据程序开发人员学习和参考
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