MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 基于手机数据的城市居民通勤出行特征识别及仿真研究/夏小棠著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-307-20125-5/CNY30.00
- 载体形态项:
- 174页:图;24cm
- 个人责任者:
- 夏小棠, 1984- 著
- 学科主题:
- 城市交通-交通运输管理-研究
- 中图法分类号:
- U491
- 责任者附注:
- 夏小棠, 女, 湖北武汉人, 1984年生, 中共党员, 武汉大学城乡规划学博士研究生, 现任武汉科技大学城市建设学院城乡规划系教师。
- 书目附注:
- 有书目 (第159-174页)
- 提要文摘附注:
- 在回顾城市居民通勤行为系列研究的基础上, 本书通过对城市多源大数据及智能体模型仿真在城市研究中的应用解读, 提出了基于手机数据获取城市居民通勤出行特征和基于智能体模型进行居民通勤行为仿真的一系列技术路线; 再从宏观上与微观上加以应用和验证, 以证实通过该技术路线能有效识别居民通勤特征并反映出道路交通的拥堵状况; 最后通过模拟优化方案进而提供交通规划策略。
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