MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：67
- 题名/责任者:
- 大数据、机器学习与量化投资/(英) 托尼·吉达编著 徐照宜, 薛扬荣, 陈宇翔译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版集团,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-5564-0/CNY99.00
- 载体形态项:
- 404页:图;23cm
- 个人责任者:
- 吉达 (Guida, Tony), 1979- 编著
- 个人次要责任者:
- 徐照宜 译
- 个人次要责任者:
- 薛扬荣 译
- 个人次要责任者:
- 陈宇翔 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-投资-研究
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 一般附注:
- WILEY 墨菲
- 出版发行附注:
- 据John Wiley & Sons 2019年英文版译出
- 书目附注:
- 有书目 (第387-400页)
- 提要文摘附注:
- 本书共有13章，汇集来自买方、卖方及量化研究的全明星作者团队的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等。
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