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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:37 

题名/责任者:
数据驱动创新:经济增长和社会福利中的大数据/经济合作与发展组织著 张晓等译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-121-33011-7/CNY79.00
载体形态项:
XVI, 375页:图;26cm
统一题名:
Data-driven innovation: big data for growth and well-being
其它题名:
经济增长和社会福利中的大数据
个人次要责任者:
张晓
团体责任者:
经济合作与发展组织
学科主题:
数据管理-应用-经济增长-研究-世界
学科主题:
数据管理-应用-社会福利-研究-世界
中图法分类号:
F113.4
中图法分类号:
C913.7
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到: 务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处, 以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术, 如宽带网络和云计算, 是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资, 大力发展中小企业和高附加值服务业, 尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。 但是, 数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量, 它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战, 这就需要决策者们考虑权衡取舍, 互为补充性, 以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此, 关键的一点是, 政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。
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F113.4/875 A1770769   社科借阅1(A-C/E-G)(301-302室)     导航 可借 社科借阅1(A-C/E-G)(301-302室)
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