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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:28 

题名/责任者:
粒子群优化算法及其工业应用/钱锋著
出版发行项:
北京:科学出版社,2013.3
ISBN及定价:
978-7-03-034652-0/CNY75.00
载体形态项:
285页:图;23cm
丛编项:
信息化与工业化两化融合研究与应用
个人责任者:
钱锋
学科主题:
电子计算机-算法理论-应用-工业技术-研究
中图法分类号:
TP301.6
提要文摘附注:
本书阐述了粒子群算法的基本思想及各种改进方法;从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题,欺骗性问题以及高维问题优化性能的影响;对粒子群的搜索模式进行了深入探讨,提出了收敛模式和深度搜索模式,并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局最优解的一般规律和经验,为粒子群新算法的研究提供改进思路和方法;从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。
使用对象附注:
化工、石化等相关行业自动化技术的研究和开发人员,控制科学与工程等学科高年级本科生或研究生
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