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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:51 

题名/责任者:
深度学习与人体姿态动作识别/关晨至著
出版发行项:
武汉:武汉大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-307-21260-2/CNY36.00
载体形态项:
175页:图;26cm
并列正题名:
Deep learning for person pose estimation and action recognition
并列正题名:
Deep learning for person pose estimation and action recogniton
个人责任者:
关晨至
学科主题:
人体运动-图象识别-研究
中图法分类号:
TP391.413
相关题名附注:
英文并列题名中“recogniton”正确形式为“recognition”
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书主要研究基于传统浅层模型和基于深度学习的人体姿态动作识别, 分别深入分析对传统人体姿态动作识别中的时空兴趣点检测和表示, 人体动作描述和深度人体姿态动作识别中的部位联通域、贪心部位分配、时空三维跟踪等算法, 并对深度人体姿态动作识别中相关的数据集进行了研究。
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TP391.413/423 A1860254   自科借阅2(T)(113室)     导航 可借 图书馆总还书台
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