MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:36
- 题名/责任者:
- 数据挖掘算法与Clementine实践/熊平著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2011
- ISBN及定价:
- 978-7-302-23501-9/CNY25.00
- 载体形态项:
- Ⅳ, 237页:图;26cm
- 个人责任者:
- 熊平 著
- 学科主题:
- 数据挖掘-数据处理软件,Clementine
- 非控制主题词:
- Clementine
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第236-237页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法,并针对每种方法,介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12.0为平台,用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包括Apr/od算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法(包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析方法(包括线性回归算法和二项Logistic回归)、神经网络构建方法(包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法)、时间序列分析方法(包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法)。
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