MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 机器学习在算法交易中的应用/(美) 斯蒂芬·詹森著 郭天鹏, 唐丽君, 贾康译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2023.1
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-0691-0/CNY158.00
- 载体形态项:
- xx, 566页:图;24cm
- 个人责任者:
- 詹森 (Jansen Stefan) 著
- 个人次要责任者:
- 郭天鹏 译
- 个人次要责任者:
- 唐丽君 译
- 个人次要责任者:
- 贾康 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融投资-研究
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Packet Publishing授权出版
- 责任者附注:
- 斯蒂芬·詹森, 是Applied AI公司的创始人兼首席执行官。他为财富500强公司、投资公司和各行各业的初创企业提供数据和人工智能战略方面的建议, 并组建数据科学团队, 为广泛的商业问题开发端到端的机器学习解决方案。
- 提要文摘附注:
- 本书分4部分, 主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识、自然语言处理, 重点阐述了在端到端工作流环境中, 一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。通过TensorFlow和PyTorch, 重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合想获得用于交易的机器学习算法相关知识或想设计交易策略的数据分析师、数据科学家、Python开发人员、投资分析师或投资组合经理参考学习
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