MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 数据挖掘技术及应用实践/李忠, 李姗姗, 张伟编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.7
- ISBN及定价:
- 978-7-5121-4720-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- 184页:图;26cm
- 丛编项:
- 防灾减灾系列教材
- 个人责任者:
- 李忠 编著
- 个人责任者:
- 李姗姗 编著
- 个人责任者:
- 张伟 编著
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第184页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全等相关专业的教材或参考书, 也可为从事数据处理的科学工作者、技术人员提供参考
全部MARC细节信息>>