MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- 数据科学与机器学习:数学与统计方法/(澳) 迪尔克·P. 克洛泽 ... [等] 著 于俊伟, 刘楠译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71139-1/CNY139.00
- 载体形态项:
- XII, 393页:图;26cm
- 其它题名:
- 数学与统计方法
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 克洛泽 (Kroese, Dirk P.) 著
- 个人责任者:
- 波提夫 (Botev, Zdravko I.) 著
- 个人责任者:
- 泰姆勒 (Taimre, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 于俊伟 译
- 个人次要责任者:
- 刘楠 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：(澳) 兹德拉夫科·I. 波提夫(Zdravko I. Botev)、(澳) 托马斯·泰姆勒(Thomas Taimre)、(澳) 拉迪斯拉夫·维斯曼(Radislav Vaisman)
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Dirk P. Kroese, Zdravko I. Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第387-393页)
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了数据的相关概念，其次阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。此外，本书在附录中给出了相关内容的背景知识，包含线性代数与泛函分析、多元微分与优化问题、概率与统计，以及Python入门内容。
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