MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:115
- 题名/责任者:
- Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明, 胡书敏, 黄勇编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66775-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- XII, 252页:图;26cm
- 其它题名:
- 工具详解与案例实战
- 个人责任者:
- 成立明 编著
- 个人责任者:
- 胡书敏 编著
- 个人责任者:
- 黄勇 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 成立明, 高级工程师。胡书敏, 大连理工大学计算机专业硕士。黄勇, 武汉大学软件工程硕士。
- 提要文摘附注:
- 本书共13章: 第1-4章为基础篇, 主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧 ; 第5-7章为数据分析的工具篇, 主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用 ; 第8-9章为数据分析高级技能篇, 主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧, 以及数据分析的常用方法 ; 第10-13章为综合案例篇, 主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践, 涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。
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