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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:33 

题名/责任者:
数字化转型之路:数据科学和机器学习产品的实用交付指南/(英) 亚历山大·博雷克, (英) 纳丁·普利尔著 王冰, 周明瑞, 鲁菲译
出版发行项:
北京:中国科学技术出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5046-8896-5 精装/CNY89.00
载体形态项:
237页:图;23cm
统一题名:
Driving digital transformation through data and AI : a practical guide to delivering data science and machine learning products
其它题名:
数据科学和机器学习产品的实用交付指南
个人责任者:
博雷克 (Borek, Alexander)
个人责任者:
普里尔 (Prill, Nadine)
个人次要责任者:
王冰
个人次要责任者:
周明瑞
个人次要责任者:
鲁菲
学科主题:
企业管理-数字化-研究
中图法分类号:
F272.7-39
相关题名附注:
书名原文取自版权页
责任者附注:
责任者Prill规范汉译姓: 普里尔
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书不仅为企业制定数据和AI组合战略提出了必不可少的工具和理念,介绍了大规模交付机器学习产品所需的组织结构和敏捷流程,还详细探讨了数据架构和数据治理,分析了如何通过新的工作方式平衡利益相关者的需求,打破组织孤岛。
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