MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 大数据与机器学习:复杂社会的政治分析/董青岭著
- 出版发行项:
- 北京:时事出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-5195-0136-5/CNY80.00
- 载体形态项:
- 204页:图;23cm
- 并列正题名:
- Big data and machine learning:political analysis in complex society
- 其它题名:
- 复杂社会的政治分析
- 个人责任者:
- 董青岭 著
- 学科主题:
- 数据处理-应用-政治-研究
- 学科主题:
- 机器学习-应用-政治-研究
- 中图法分类号:
- D-39
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 数据科学与政治分析的融合之作 对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助成果
- 书目附注:
- 有书目 (第180-197页)
- 提要文摘附注:
- 本书阐述的是：在一个相互联系而又彼此扰动的复杂世界里，现实政治的数据化进程与基于数据的政治分析技巧，特别是如何利用数据分析技术来洞察政治变动和复杂人际关系的可行性。在研究设计上，本书主要沿着两条线索展开：一条线索立足政治实践，试图通过阐述大数据和机器学习技术在现代政治中的应用，来理解现代政治中信息的生产、聚合和传递规律，以此窥探数据精英的崛起和新的社会权力重组，这部分内容主要涉及政治选举中的高频统计、数据外交和冲突预测；而另外一条线索则关乎跨学科的理论融合与阐释，重点梳理了几个经典数据分析理念和机器学习原理，内容涵括政治文本中的数据挖掘与情感分析、政治关系中的社交网络与度量，以及基于神经网络的社会感知预测。
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